Hebbia, una startup che utilizza l'IA generativa per cercare grandi documenti e rispondere a grandi domande, ha raccolto $130 milioni nella Serie B con una valutazione di circa $700 milioni guidata da Andreessen Horowitz, con la partecipazione di Index Ventures, Google Ventures e Peter Thiel.

E il suo finanziamento dimostra che un fatturato annuo ricorrente (ARR) di 50x sta diventando la norma per le startup di IA, specialmente quelle che hanno registrato milioni di ricavi redditizi all'inizio del loro percorso.

L'annuncio formale di finanziamento ha confermato la maggior parte dei dettagli precedentemente riportati da TechCrunch, anche se Hebbia ha continuato a raccogliere ulteriori fondi, altri $30 milioni, dopo il nostro rapporto. Ma Hebbia non ha ancora presentato un aggiornamento su questo round di finanziamento alla SEC, e l'ultimo al momento afferma ancora che stava raccogliendo circa $100 milioni di nuovo patrimonio netto.

Hebbia, fondata da George Sivulka mentre studiava per il dottorato in ingegneria elettrica a Stanford, aveva un ARR di $13 milioni e l'azienda era redditizia quando presentava l'offerta agli investitori, secondo una persona a conoscenza della questione.

In un'intervista a TechCrunch, Sivulka, che è l'unico fondatore e CEO della startup, ha rifiutato di commentare sui ricavi o sulla redditività di Hebbia. Ma ha detto che i ricavi della startup sono cresciuti del 15x negli ultimi 18 mesi.

La valutazione di $700 milioni implica che gli investitori hanno valutato Hebbia a circa 54 volte l'ARR. Valutazioni così elevate erano comuni all'apice del boom infuso dalla pandemia e ora vengono assegnate regolarmente alle startup di IA di tendenza. Glean e Harvey, i più stretti analoghi di Hebbia, avevano valutazioni leggermente superiori a 60x ARR, secondo quanto riportato da The Information.

Fondata nel 2020, Hebbia ha inizialmente lavorato su un tool di ricerca e sintesi basato sull'IA. L'azienda si è poi riorientata come analista basato sull'IA. Matrix, il principale prodotto di Hebbia, può assimilare più file di lunghezza illimitata e rispondere alle domande degli utenti in un formato tabellare, simile a un foglio di calcolo. Ad esempio, Matrix può sfogliare le presentazioni alla SEC e altri documenti per organizzare e confrontare informazioni su una specifica azienda e i suoi concorrenti, ha detto Sivulka.

Hebbia vende attualmente il suo software principalmente a gestori patrimoniali, banche d'investimento e altre istituzioni finanziarie. Ma la startup sta espandendo la propria offerta ad altri settori, inclusi studi legali e aziende farmaceutiche, ha detto Sivulka.

Il prodotto dell'azienda è già utilizzato dal 30% di tutti i gestori patrimoniali, che utilizzano Hebbia per il due diligence, la determinazione del prezzo degli asset e altre ricerche, ha detto Sivulka. Il nuovo finanziamento viene utilizzato per far crescere il team, continuare a vendere al settore dei servizi finanziari ed espandersi in altri settori.

La lista dei clienti di Hebbia include la banca d'investimento Centerview Partners, Charlesbank e lo studio legale Fenwick.

Sivulka è stato descritto come un wunderkind. Ha lavorato alla NASA da adolescente e si è laureato a Stanford in matematica in 2,5 anni.

Si distingue dagli altri fondatori orientati all'azienda per non avere esperienza diretta nel settore aziendale né un co-fondatore focalizzato sugli affari.