Tutti li abbiamo visti. L'ispettore con un clipboard, che cammina intorno a un edificio, spuntando l'ultima volta in cui sono state controllate le estintori, o se tutte le luci funzionano. Lavorano nello spazio TICC (Testing, Inspection, Certification and Compliance) e letteralmente spuntano delle caselle. E se il lavoro può sembrare abbastanza semplice da fare fisicamente, è completamente diverso quando deve essere fatto in remoto.

Il fondatore Ben Lambert si rese conto di ciò, quando dopo essersi trasferito in Portogallo, il business di ispezione di proprietà di sua moglie doveva essere gestito a distanza. 'Non era più facile controllare le ispezioni in loco e ottenere informazioni affidabili. Un rapporto finale poteva richiedere settimane per essere completato', mi ha detto. Inoltre, in realtà la pianificazione delle ispezioni si rivelò essere almeno un problema altrettanto grande.

Vedendo un'opportunità, Lambert ha fondato una startup di strumenti di flusso di lavoro alimentata da intelligenza artificiale, Checkfirst, che, oltre a consentire ispezioni remote, consente alle aziende di pianificare ispettori in base alla posizione geografica e alle qualifiche. Questo porta a meno viaggi, un'impronta ambientale più bassa e i lavoratori finiscono anche per essere più felici. L'azienda ha ora raccolto $1.5 milioni pre-seed guidati dalla società di venture early-stage con sede a Lisbona, Olisipo Way, e da Hiero VC (una società GP solista). Notion Capital, e investitori angeli di compagnie come Source Point, Busuu, Swogo e FaceIT hanno anche partecipato.

'Man mano che [il prodotto] si sviluppava, abbiamo visto che il problema più grande non era necessariamente solo l'acquisizione di dati, ma dove le aziende guadagnano o perdono soldi era nella pianificazione. È tempestivo, poiché l'IA è perfetta per le attività di pianificazione', ha detto.

'Il problema più grande nel settore è la pianificazione e la cosa interessante è che, con l'IA, puoi pianificare molto facilmente', mi ha detto. 'Immagina che un ispettore sia a Londra ma deve essere a Monaco per ispezionare un edificio. Con l'IA, puoi capire cosa stanno facendo e mettere tutto insieme. Stiamo creando uno strumento di pianificazione per tutte queste grandi aziende. Non si tratta solo di soddisfare i requisiti normativi; si tratta anche di pianificazione. Poi lo strumento di conformità consente loro di raccogliere dati facilmente per soddisfare gli standard normativi'.

Risulta che l'industria TICC sta spostando continuamente persone in tutto il mondo, ha spiegato Lambert.

'Ad esempio, un ispettore potrebbe essere a Londra oggi, ma l'azienda invierà qualcuno da Monaco a Londra, perché in realtà non capiscono che hanno già un ragazzo a Londra. Se un ispettore vola quindi da Monaco a Londra, perdono tutto il loro margine immediatamente. Con i nostri strumenti, il ragazzo che l'azienda stava per inviare da Monaco a Londra ora non ha bisogno di venire a Londra. Questo risparmia all'azienda migliaia di euro, se non di più.'

Lambert ha detto che 'inizialmente abbiamo utilizzato un mix di modelli AI open source e commerciali', e ora stanno costruendo il proprio 'basato su dati proprietari per il riconoscimento delle immagini e la pianificazione'.

Per quanto riguarda i concorrenti, Checkfirst si sta confrontando con alcuni grandi attori consolidati nel settore della conformità, come Intact Systems, Lumiform, Safety Culture (un unicorno) e Happy Co (si concentra sulla gestione immobiliare).

La differenza con Checkfirst, sostiene Lambert, è che è una soluzione API-first e utilizza l'IA per il riconoscimento delle immagini e l'automazione, generando riassunti dei rapporti e pianificazioni.

La startup sta lavorando con diversi clienti su prove di concetto, uno dei quali ha 30.000 clienti, afferma l'azienda.

Il team di co-fondazione include Lambert, CPO Oyvind Henriksen (che ha avviato Poq Studio) e CTO Rami Elsawy. Lambert ha precedentemente lavorato con Nexmo e Agora.