Patlytics, una piattaforma di analisi brevettuale basata sull'Intelligenza Artificiale, vuole aiutare le imprese, i professionisti della PI e gli studi legali a velocizzare i loro flussi di lavoro relativi ai brevetti, dalla scoperta, all'analisi, ai confronti e alla difesa fino alla contenzioso.
La giovane startup ha ottenuto un finanziamento seed di $4,5 milioni, sovrasottoscritto e chiuso in pochi giorni, guidato dal braccio di VC di Google focalizzato sull'IA, Gradient Ventures.
Patlytics è stata fondata dal CEO Paul Lee, ex venture capitalist presso Tribe, e dal CTO Arthur Jen, imprenditore seriale che ha cofondato e ricoperto il ruolo di CTO della piattaforma di portafogli web3 Magic. La loro visione condivisa e le competenze complementari hanno gettato le basi per Patlytics, guidati dalle loro esperienze dirette e da una profonda comprensione dei punti dolenti dell'industria.
I co-fondatori hanno dichiarato a TechCrunch che hanno individuato molte opportunità nel settore della PI. Lee, che ha trascorso gran parte della sua carriera precedente investendo in verticali SaaS e AI e in alcune startup legal tech, si è imbattuto in molte società di PI che utilizzavano tecniche antiquate in un flusso di lavoro che, a suo parere, doveva essere digitalizzato. Mentre lavorava alla Magic, Jen si è occupato intensivamente della presentazione e della difesa dei brevetti per proteggere la tecnologia aziendale.
"La rivoluzione dell'IA nell'intelligence brevettuale non riguarda solo l'efficienza; si tratta di trasformare il modo in cui i professionisti brevettuali strategizzano e interagiscono con l'intero ciclo di vita del brevetto", ha detto Lee in un'intervista esclusiva a TechCrunch. "Riconoscendo la complessa fusione di competenze tecniche e legali richieste per il lavoro sui brevetti, abbiamo sviluppato la nostra piattaforma per essere un alleato indispensabile per i professionisti della PI."
Lee ha continuato dicendo che i flussi di lavoro tradizionali per la prosecuzione e il contenzioso dei brevetti, che si basano pesantemente sull'input manuale, sono complessi e richiedono molto tempo. La fase di ricerca e scoperta, che comporta la ricerca e l'analisi di grandi volumi di dati brevettuali, richiede uno sforzo significativo, che comprende ricerche su Internet, indagini manuali frammentarie e procedure intrinsecamente inefficienti.
Ciò che differenzia la startup dai suoi concorrenti del settore come Anaqua, Clarivate e Patsnap è che Patlytics è "l'unico fornitore che offre bozze finali e soluzioni estese di diagrammi" nel suo attuale approccio AI-first in termini di insights e analisi, ha spiegato Lee.
Un'altra differenza è che la piattaforma non si basa interamente su soluzioni software, ma prevede la partecipazione umana nel processo.
L'azienda ha recentemente lanciato il suo prodotto, che è certificato SOC-2, e già conta alcuni studi legali di alto livello e alcuni consulenti legali interni presso le imprese come clienti. L'azienda non ha divulgato il numero di clienti a causa di accordi di riservatezza. I suoi utenti target includono studi legali sulla PI e aziende con diversi brevetti.
"Proteggere la proprietà intellettuale rimane una priorità e un requisito commerciale fondamentale per le aziende di tecnologia dell'informazione, di prodotti fisici e di biotecnologia. Mentre le aziende integrano l'IA nei loro nuovi prodotti, società dall'automobile all'industria farmaceutica sono desiderose di proteggere le nuove invenzioni e vigilare sulle violazioni da parte dei concorrenti", ha detto il partner generale di Gradient, Darian Shirazi. "Siamo entusiasti di collaborare con il team di Patlytics mentre sfruttano le recenti innovazioni trasformative nell'IA per reinventare l'industria della protezione della proprietà intellettuale."
L'azienda utilizzerà i proventi per investire nello sviluppo del prodotto e dell'IA e nelle funzioni di go-to-market, mirando a coprire tutti i flussi di lavoro rilevanti per la prosecuzione e il contenzioso dei brevetti. Inoltre, intende potenziare il suo team di ingegneria. L'azienda conta 11 dipendenti.
"Sapendo che navigare nel complesso paesaggio della proprietà intellettuale può essere laborioso, il nostro flusso di lavoro brevettuale integrato dall'IA mira a migliorare l'efficienza e fornire insights, trasformando la protezione della PI in una forza dinamica che plasmi il futuro del panorama tecnologico", ha detto Jen. "Costruiamo la nostra tecnologia tenendo presente la sicurezza e la privacy dei dati, salvaguardando le informazioni sensibili durante tutto il ciclo di vita del brevetto."
Altri partecipanti nel round includono 8VC, Alumni Ventures, Gaingels, Liquid 2 Ventures di Joe Montana, Position Ventures, Tribe Capital e Vermilion Ventures. In particolare, il round ha anche attirato un gruppo di investitori angelo, tra cui partner di importanti studi legali, il presidente di Datadog Amit Agarwal, il fondatore di Fiscal Note Tim Hwang e il fondatore di Tapas Media Chang Kim.
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